- 将日期解析逻辑从pandas的read_excel中分离出来,改为单独遍历处理 - 使用logging.error替代print输出错误信息 - 在关键处理步骤添加print日志输出以便调试 - 清理了需求文档中的已完成任务标记和格式问题
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## 1.0 500
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- [X] 两年+1档
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- [X] 5年级别与档次同时-1
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- [X] 升职同2
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- [X] 级别上限
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- [X] 99tag
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## 1.1 新增职位变更&数据模板优化 100
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- [ ] feat: 职位名称变化
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新增名称变化规则,起始、终止时间内自动替换
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- [ ] fix: 原数据模版(带校验数据值填写规范提示)
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- [x] 兼容 yyyy-mm-dd格式 [completion:: 2025-05-27]
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- [ ] 有一行数据样例,展示数据格式,实际不生成。
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需要特定格式的
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- [ ] 带输入格式检测(修正、提示)
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- [x] doc: 打包成exe教程 [completion:: 2025-05-27]
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- [x] feat: 【赠送】输出log到文件 [completion:: 2025-05-27]
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- [ ] fix: 工龄列改为学龄,不参与任何计算。
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汇总工龄 = 当年年份-参加工作时间年份+工龄调增-工龄调减+1
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- [ ] feat:【赠送】新增fall-back逻辑
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- [x] 职务2 优先计算结果 [completion:: 2025-05-27]
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- [ ] feat:合并部门和职务列
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- [ ] fix:检查日期输出格式(全部放在输出位置更改,除了时间2) |