refactor: 优化日期解析逻辑并改进日志记录

- 将日期解析逻辑从pandas的read_excel中分离出来，改为单独遍历处理
- 使用logging.error替代print输出错误信息
- 在关键处理步骤添加print日志输出以便调试
- 清理了需求文档中的已完成任务标记和格式问题

main.py

@@ -21,9 +21,18 @@ def custom_date_parser(x):
     except:
         return x
 
-BaseData = pd.read_excel("原数据.xlsx", sheet_name="入职信息", parse_dates=["出生年月","任职年月","入职时间", "二档起始", "五档起始", "日期2"],date_parser=custom_date_parser)
-Promote = pd.read_excel("原数据.xlsx", sheet_name="职务变动", parse_dates=["任职时间","工资执行时间"],date_parser=custom_date_parser)
+BaseData = pd.read_excel("原数据.xlsx", sheet_name="入职信息")
+Promote = pd.read_excel("原数据.xlsx", sheet_name="职务变动") # 
 Level_Limit = pd.read_excel("原数据.xlsx", sheet_name="职位规则",usecols="A:B", skiprows=2, names=["limit","role"])
+
+for index, row in BaseData.iterrows():
+    for col in ["出生年月","任职年月","参加工作时间","入职时间", "二档起始", "五档起始", "日期2"]:
+        BaseData.at[index, col] = custom_date_parser(row[col])
+
+for index, row in Promote.iterrows():
+    for col in ["任职时间","工资执行时间"]:
+        Promote.at[index, col] = custom_date_parser(row[col])
+
 Rule_Role = []
 col = 2
 while True: # 职位规则
@@ -85,7 +94,7 @@ def role_limit(role:str):
         tmp = Level_Limit[Level_Limit["role"] == role].iloc[0]
         return tmp["limit"]
     except:
-        print(f"[Error] 职位{role}不存在职级上限规则")
+        logging.error(f"职位{role}不存在职级上限规则")
         return -1
 
 max_promote = 0
@@ -149,6 +158,7 @@ BaseData["Latest_Prom"] = None
 for index, row in BaseData.iterrows():
     try:
         logging.info(f"台账：第{index+1}共{BaseData.shape[0]}现在是{row['身份证号码']}")
+        print(f"台账：第{index+1}共{BaseData.shape[0]}现在是{row['身份证号码']}")
         BaseData.at[index, "Latest_Role"] = row["初始职务"]
         BaseData.at[index, "Latest_Prom"] = row["入职时间"].strftime("%Y.%m")
         wb = load_workbook("个人台账.xlsx")
@@ -189,6 +199,7 @@ for index, row in BaseData.iterrows():
             if row["入职时间"] < rule["start"]:
                 History_pd.loc[len(History_pd)] = [rule["start"], "", "", "", "", "", "工资调标"]
         History_pd = History_pd.sort_values(by="时间").reset_index(drop=True)
+
         for index, hrow in History_pd.iterrows(): # 数据计算
             # 调整职务职级
             if index > 0 and hrow["职务"] == "":
@@ -223,6 +234,7 @@ ws = wb.active
 for index, row in BaseData.iterrows(): # 汇总
     try:
         logging.info(f"汇总：第{index+1}共{BaseData.shape[0]}现在是{row['身份证号码']}")
+        print(f"汇总：第{index+1}共{BaseData.shape[0]}现在是{row['身份证号码']}")
         for col in range(1,16):
             ws.cell(row=3+index, column=col)._style = ws.cell(row=3, column=col)._style
         ws.cell(row=6+index, column=1, value=index+1)

规则需求.md

@@ -12,18 +12,15 @@
 - [ ] feat: 职位名称变化
       新增名称变化规则，起始、终止时间内自动替换
 - [ ] fix: 原数据模版（带校验数据值填写规范提示）
-	- [x] 兼容 2003-11-20格式  [completion:: 2025-05-27]
+	- [x] 兼容 yyyy-mm-dd格式  [completion:: 2025-05-27]
 	- [ ] 有一行数据样例，展示数据格式，实际不生成。
-	      需要特定格式的：
-		- [ ] 任职年月
-		- [ ] 入职时间
-		- [ ] 二档起始
-		- [ ] 五档起始
+	      需要特定格式的
 	- [ ] 带输入格式检测（修正、提示）
 - [x] doc: 打包成exe教程  [completion:: 2025-05-27]
 - [x] feat: 【赠送】输出log到文件  [completion:: 2025-05-27]
 - [ ] fix: 工龄列改为学龄，不参与任何计算。
       汇总工龄 = 当年年份-参加工作时间年份+工龄调增-工龄调减+1
 - [ ] feat：【赠送】新增fall-back逻辑
-	- [ ] 工龄=入职时间到现在时间
-	- [ ] 职务2 优先计算结果
+	- [x] 职务2 优先计算结果  [completion:: 2025-05-27]
+- [ ] feat：合并部门和职务列
+- [ ] fix：检查日期输出格式（全部放在输出位置更改，除了时间2）