README.md

@@ -37,10 +37,6 @@
 
 晋升的级别档次变化记录：正数增加，负数减小。
 
-### 工资历史的排序问题
-
-目前的工资历史排序是按照优先工资执行时间，后就职时间。需要注意的是，工资执行时间的排序是包含年月日的，而就职时间的排序是仅包含月日的。所以在工资执行与就职时间存在互相干涉的情况下，需要注意排序的问题。
-
 ## 3. 打包成 .exe 文件
 
 本程序使用Win7兼容的**Python 3.8.10**，需要在电脑上使用此版本，并确保打包的环境是此版本。

main.py

@@ -9,16 +9,17 @@ from datetime import datetime
 # 配置日志记录
 logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
 
-# 全局变量
-
-## 常量
+# 常量
 
 P_LIMIT = 6 # 最大晋升次数
+
 P_START = 10 # 晋升记录开始行
 H_START = 15 + P_LIMIT # 历史记录开始行
 
 NOWTIME = datetime.now()
 
+# 全局变量
+
 ## 通过函数读取
 BaseData = pd.DataFrame()
 Promote = pd.DataFrame()
@@ -265,32 +266,6 @@ def fill_history_info(ws, History_pd):# 填充历史记录
         ws.cell(row=H_START+index, column=7, value=hrow["变动原因"])
         # ws.cell(row=H_START+index, column=8, value=index) # Debug
 
-def fill_roster(): # 填充花名册
-    wb = load_workbook("模板/汇总名册.xlsx")
-    ws = wb.active
-    for index, row in BaseData.iterrows(): # 汇总
-        try:
-            logging.info(f"汇总：第[{index+1}]共[{BaseData.shape[0]}]现在是[{row['身份证号码']}]")
-            for col in range(1,16):
-                ws.cell(row=6+index, column=col)._style = ws.cell(row=6, column=col)._style
-            ws.cell(row=6+index, column=1, value=index+1)
-            ws.cell(row=6+index, column=2, value=row["姓名"])
-            ws.cell(row=6+index, column=3, value=row["性别"])
-            ws.cell(row=6+index, column=4, value=format_time(row["出生年月"], "出生年月"))
-            ws.cell(row=6+index, column=5, value=format_time(row["参加工作时间"], "参加工作时间"))
-            ws.cell(row=6+index, column=6, value=fallback([row["现学历"],row["学历"]]))
-            ws.cell(row=6+index, column=7, value=row['工龄']+row["学龄"])
-            ws.cell(row=6+index, column=8, value=row['工龄'])
-            ws.cell(row=6+index, column=9, value=row["学龄"])
-            ws.cell(row=6+index, column=10, value=row["工龄调减"])
-            ws.cell(row=6+index, column=11, value=row["Latest_Role"])
-            ws.cell(row=6+index, column=12, value=format_time(row["Latest_Prom"], "Latest_Prom"))
-            ws.cell(row=6+index, column=13, value=row["职务2"])
-            ws.cell(row=6+index, column=14, value=format_time(row["日期2"], "日期2"))
-        except Exception as e:
-            logging.error(f"{row['身份证号码']}:{e}")
-    wb.save("汇总名册.xlsx") # 保存汇总
-
 def main():
 
     load_people()
@@ -416,7 +391,30 @@ def main():
     all_history.to_excel("所有人员历史记录.xlsx", index=False)
     logging.info("所有人员历史记录已保存到'所有人员历史记录.xlsx'")
 
-    fill_roster()
+    wb = load_workbook("模板/汇总名册.xlsx")
+    ws = wb.active
+    for index, row in BaseData.iterrows(): # 汇总
+        try:
+            logging.info(f"汇总：第[{index+1}]共[{BaseData.shape[0]}]现在是[{row['身份证号码']}]")
+            for col in range(1,16):
+                ws.cell(row=6+index, column=col)._style = ws.cell(row=6, column=col)._style
+            ws.cell(row=6+index, column=1, value=index+1)
+            ws.cell(row=6+index, column=2, value=row["姓名"])
+            ws.cell(row=6+index, column=3, value=row["性别"])
+            ws.cell(row=6+index, column=4, value=format_time(row["出生年月"], "出生年月"))
+            ws.cell(row=6+index, column=5, value=format_time(row["参加工作时间"], "参加工作时间"))
+            ws.cell(row=6+index, column=6, value=fallback([row["现学历"],row["学历"]]))
+            ws.cell(row=6+index, column=7, value=row['工龄']+row["学龄"])
+            ws.cell(row=6+index, column=8, value=row['工龄'])
+            ws.cell(row=6+index, column=9, value=row["学龄"])
+            ws.cell(row=6+index, column=10, value=row["工龄调减"])
+            ws.cell(row=6+index, column=11, value=row["Latest_Role"])
+            ws.cell(row=6+index, column=12, value=format_time(row["Latest_Prom"], "Latest_Prom"))
+            ws.cell(row=6+index, column=13, value=row["职务2"])
+            ws.cell(row=6+index, column=14, value=format_time(row["日期2"], "日期2"))
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"{row['身份证号码']}:{e}")
+    wb.save("汇总名册.xlsx") # 保存汇总
 
     if max_promote > 0:
         logging.warning(f"最多有[{max_promote}]条晋升信息，需要调整模板。记得同时调整薪资历史的起始行和个人评价结果。")