fix: 1.1.2修复日期解析错误并增强日志记录

- 添加自定义日期解析函数以兼容不同日期格式
- 在读取Excel文件时应用日期解析器
- 增加日期格式错误的异常处理和日志记录
- 更新需求文档中的日期格式兼容性说明

main.py

@@ -4,6 +4,7 @@ from openpyxl import load_workbook
 from datetime import datetime
 from dateutil.relativedelta import relativedelta
 import logging
+from datetime import datetime
 
 # 配置日志记录
 logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
@@ -13,8 +14,15 @@ P_LIMIT = 6 # 最大晋升次数
 P_START = 10 # 晋升记录开始行
 H_START = 15 + P_LIMIT # 历史记录开始行
 
-BaseData = pd.read_excel("原数据.xlsx", sheet_name="入职信息")
-Promote = pd.read_excel("原数据.xlsx", sheet_name="职务变动")
+# 自定义日期解析函数
+def custom_date_parser(x):
+    try:
+        return datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d')
+    except:
+        return x
+
+BaseData = pd.read_excel("原数据.xlsx", sheet_name="入职信息", parse_dates=["出生年月","任职年月","入职时间", "二档起始", "五档起始", "日期2"],date_parser=custom_date_parser)
+Promote = pd.read_excel("原数据.xlsx", sheet_name="职务变动", parse_dates=["任职时间","工资执行时间"],date_parser=custom_date_parser)
 Level_Limit = pd.read_excel("原数据.xlsx", sheet_name="职位规则",usecols="A:B", skiprows=2, names=["limit","role"])
 Rule_Role = []
 col = 2
@@ -112,7 +120,10 @@ def fill_prompt_info(ws, promote):# 填充晋升信息
                 logging.error(f"超过{P_LIMIT}条晋升信息，共{promote.shape[0]}条。")
                 max_promote = max(max_promote, promote.shape[0])
                 break
-            ws.cell(row=P_START+index, column=1, value=prow["任职时间"].strftime("%Y.%m"))
+            try:
+                ws.cell(row=P_START+index, column=1, value=prow["任职时间"].strftime("%Y.%m"))
+            except:
+                logging.error(f"晋升时间格式错误：{prow['任职时间']}")
             ws.cell(row=P_START+index, column=2, value=prow["变动批注"])
             ws.cell(row=P_START+index, column=3, value="任"+prow["新职务"])
 
@@ -120,7 +131,10 @@ def fill_history_info(ws, History_pd):# 填充历史记录
     for index, hrow in History_pd.iterrows(): # 打印
         for col in range(1, 11): # 复制样式
             ws.cell(row=H_START+index, column=col)._style = ws.cell(row=H_START, column=col)._style
-        ws.cell(row=H_START+index, column=1, value=hrow["时间"].strftime("%Y.%m"))
+        try:
+            ws.cell(row=H_START+index, column=1, value=hrow["时间"].strftime("%Y.%m"))
+        except:
+            logging.error(f"历史时间格式错误：{hrow['时间']}")
         ws.cell(row=H_START+index, column=2, value=hrow["职务"])
         ws.cell(row=H_START+index, column=3, value=hrow["工资额1"])
         ws.cell(row=H_START+index, column=4, value=hrow["级别档次"])

规则需求.md

@@ -12,7 +12,16 @@
 - [ ] feat: 职位名称变化
       新增名称变化规则，起始、终止时间内自动替换
 - [ ] feat: 原数据模版（带校验数据值填写规范提示）
-	- [ ] 有一行数据样例，展示数据格式，实际不生成
+	- [x] 兼容 2003-11-20格式  [completion:: 2025-05-27]
+	- [ ] 有一行数据样例，展示数据格式，实际不生成。
+	      需要特定格式的：
+		- [ ] 任职年月
+		- [ ] 入职时间
+		- [ ] 二档起始
+		- [ ] 五档起始
 	- [ ] 带输入格式检测（修正、提示）
 - [ ] doc: 打包成exe教程
-- [x] feat: 【赠送】输出log到文件  [completion:: 2025-05-27]
+- [x] feat: 【赠送】输出log到文件  [completion:: 2025-05-27]
+- [ ] feat：【赠送】新增fall-back逻辑
+	- [ ] 工龄=入职时间到现在时间
+	- [ ] 职务2 优先计算结果